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国家级Python工程师有哪些技能要求?

2019-07-06 23:45 来源: 震仪

  Python这门语言近来是越来越火,在国家层面越来越被重视。除了之前热议的加入高考和中小学教育之外,现在连普通大学生也无法逃脱Python的毒手了。

  今年Python业已加入NCRE(全国计算机等级考试)豪华套餐,与Java、C、C++等传统的强势语言并列。属于Python的首次认证考试将在今年9月进行,考试合格将可获取国家承认的计算机二级认证。

  Python已经有了国家级别的认证开始,那么国家认证的Python工程师都有哪些技能要求呢?

  6.了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习.Web开发等。

  1.程序的基本语法元素:程序的格式框架缩进注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句引用。

  3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

  3.脚本程序转变为可执行程序的第三方库:Pynsaller库(必选)。(小编注:此处出现编号重复,应为第4条)

  5.更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域;网络爬虫数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。

  从考纲可以发现,二级考察内容比较简单,但方向非常明确,除去必考的语法之外,偏重于数据、AI这两个方向。在必考的四个Python库中,turtle库用于图形绘制,random库用于随机数生成,jieba库用于中文分词。当然,Python的全能性注定它还会在更多领域大展身手。

  不过也必须注意到,NCRE的考察内容还是十分浅显的,即使高分通过也并不意味着你能够成为一名合格的Python工程师。想要成为一名能在企业站稳脚跟的工程师,还需要学习很多。

  如果你对web感兴趣,那么你需要掌握Django和Flask框架,这是目前Python Wed开发中最常用到的两个应用框架。

  如果是想加入大热的Al大军中,那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn,TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架,当然你可以只选择其中一个,不要贪多,关于它们各自的区别自行百度。

  如果你以后向成为一名爬虫工程师那你就要掌握urllib、urllib2、request、bs4等包,如果是大规模的爬虫你还需要掌握Scrapy等爬虫框架。

  最后一个数据科学方面,细化一点主要为数据分析和数据挖掘,这方面最主要有五个包,Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib,scikit-learn,其中Pandas用于数据处理,Numpy和Scipy用于数据的科学化计算,Matplotlib用于数据可视化,最后一个有scikit-learn主要用于数据挖掘算法的实现。

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